11月15日，由四川省教育厅指导，金沙检测线路js69承办的“四川省人工智能学院省属高等院校人工智能人才培养论坛”在信达楼A311顺利召开，论坛吸引了来自全省多所高等院校的专家学者、教育工作者以及企业代表30余人参加。会议由金沙检测线路js69教学副院长朱烨主持。本次论坛旨在深入探讨人工智能领域的教育发展趋势，交流省属高等院校、企业等在人工智能人才培养方面的经验，创新四川省省属高等院校人工智能人才培养。

论坛现场

副校长吴锡出席并讲话，他说，在人工智能快速发展的时代背景下，高等院校承担着培养高素质人工智能专业人才的重要使命，希望通过本次论坛，能够搭建起一个交流合作的平台，畅通信息交流途径，为明年四川省教育厅在人工智能平台资源建设、项目申报等多方面打好基础。

随后，多位在人工智能领域具有深厚学术造诣和实践经验的专家就“AI+”课程与专业建设研讨作了专题报告。来自西南科技大学计算机科学与技术学院院长范勇，围绕“人工智能交叉学科研究与人才培养探索”进行了交流，对人工智能交叉学科与人才培养的未来发展做出了展望，他提出要拥抱人工智能，推进交叉学科方向建设、推进学科专业一体化建设，形成学科优势和专业特色，高度重视学生软件系统能力的培养。

西华大学计算机与软件工程学院院长牛宪华针对“人工智能赋能专业建设与优化的西华实践”进行了分享，她指出人工智能赋能专业，要通过“建制度、领任务、抓特色”等措施对专业进行优化调整，构建面向通识与专业教育的AI课程体系，优化学科专业结构。

我校金沙检测线路js69符颖老师，围绕“以知识模块为中心的AI数字技术微专业建设探索”进行了深入剖析，她提到微专业的灵活性允许高校在课程设计上进行创新，分享了学校在AI数字技术微专业课程体系建设、实践教学、师资队伍建设、教学平台建设等方面的经验，她指出AI数字技术微专业建设的关键是“构建模块化的数字技术相关知识体系以应对知识点膨胀问题”和“通过构建进阶式数字技术课程群，促使课程向AI化转型”，并对教材出版、课程优化、平台研制三位一体的未来发展方向做出了展望。

论坛现场

此外，来自成都数之联科技有限公司董事长傅彦、中软卓越研究院副院长杨强和国家超级计算成都中心常务副主任王建波也分别就“大模型时代下人工智能&大数据人才培养新模式”、“AI时代软件人才需求及人才培养”、“算力服务与产业创新”进行了各自的专题报告。傅彦根据人工智能行业发展现状，指出大模型时代下AI&大数据人才培养面临的挑战，细化了AI大数据人才培养模式建设、综合课程实践改革以及全面推进校企合作三方面实践的具体开展措施，借助企业真实的案例库说明，指出高校应思考如何打造人才培养的核心竞争力。杨强围绕大模型时代软件人才培养作分享，他结合企业自身经验探讨大模型带来的行业变化、人才培养关键、对软件工程师的影响评估以及国产算力背景下的岗位需求等问题。王建波对国家超级计算中心的建设背景、技术路线、运营管理及未来发展方向进行了讲解与说明，提出多方面的问题与构想。

论坛现场

在论坛的互动环节，与会代表们进行积极发言，就人工智能发展中的相关热点问题进行深入讨论。大家一致认为，面对人工智能技术的快速发展，校企要共同探讨人工智能的未来发展方向，同时不断加强校企双方的合作，推动产学研深度融合，推进AI应用场景加速进入高校，共同培养出更多适应市场需求的高素质人工智能专业人才。

论坛现场

最后，吴锡针对本次论坛进行总结发言，他表示，各高校、企业要针对专业建设、人才培养等问题加强合作交流。倡议围绕四川省“5＋1”产业，基于人工智能赋能，部署一批新专业、新课程；尝试构建跨学校的本科、硕士创新班，进行集中授课并利用虚拟平台教学；同时强调人才培养应借助此类论坛号召更多的高校、企业专家参与进来，为人工智能人才培养创造机会。未来，金沙检测线路js69将继续发挥自身优势，加强与各方的合作与交流，共同推动人工智能教育的创新发展。

通过本次论坛交流，相关行业单位、高校、参会代表对人工智能人才培养模式有了更多的建设思路和方向，为推动四川省人工智能相关领域发展起到积极作用。