实验室简介：

金沙检测线路js69人工智能实验室（地址：HSZXB210、HSZXB213）为金沙检测线路js69的人工智能学科方向提供课程实践及教学支持。主要是云计算、数据分析相关课程与研究方向为主、多学科综合应用相结合的专业实验室，主要为智能科学与技术、计算机科学与技术专业的课程提供专业开发环境。

实验室配备的计算机终端，旨在为计算机人工智能专业学生提供动手实践的机会。实验室配备了先进的计算资源与开发工具，帮助学生掌握机器学习、深度学习、自然语言处理等人工智能核心技术，增强其解决实际问题的能力。实验室强调动手实践，通过真实数据集和项目训练，培养学生的建模和模型调试等人工智能的创新意识和应用能力。

设备与资源：

实验室设备：实验室配备了多台GPU服务器，支持深度学习模型的训练与优化：其中有DELL图形工作站50台（多核独显，可做GPU并行运算），配置为I7 3.4 G CPU，1TB硬盘，16GB内存，服务器集群等；

软件环境：安装Python语言及各类科学计算库、Rational Rose及MATLAB。实验室还提供了TensorFlow、PyTorch、Keras等深度学习框架，并支持Jupyter Notebook、Google Colab等工具进行快速开发与实验调试等工具软件。

课程支持：

实验室主要用于以下课程的教学与实验支持：

《人工智能导论》、《人工智能应用》：学生通过实验学习基础算法与理论，如决策树、逻辑回归、支持向量机等。

《数据挖掘与应用》:实验室为该课程提供数据集与框架，学生能够实践监督学习、无监督学习等核心算法。

《自然语言处理》：通过实验室提供的工具与数据集，学生可以进行文本分类、情感分析、机器翻译等NLP任务实验。

实验室特色：

实时数据处理：实验室提供在线数据流处理平台，学生可以进行实时数据分析实验，尤其适用于IoT与边缘计算的智能应用场景；

跨学科项目支持：实验室支持与其他学科（如气象、医疗）合作的AI实验项目，拓展学生的人工智能应用领域；

开放平台与资源：实验室与百度云等运营商合作，提供远程云计算资源支持，学生可在实验室外继续实验项目的开发和测试；

使用流程：实验室采用线上提前预约机制，为课程实验安排硬件及实践教学资源。服务器计算等资源采用导师负责制，由团队导师申请，学院统一安排使用。